jumeaux numériques urbains; modèle 3D sémantique; segmentation sémantique; reconstruction géométrique; détection de changements
Abstract :
[fr] Les jumeaux numériques urbains reposent sur des modèles 3D servant de référentiels géométriques et sémantiques pour l’intégration de données hétérogènes et la simulation de dynamiques urbaines. Dans ce contexte, les avancées récentes en acquisition de données et en intelligence artificielle transforment profondément les processus de production et de mise à jour de ces modèles. Cet article analyse cette évolution à travers une approche fondée sur l’automatisation de chaînes de traitement à partir de données d’observation. En s’appuyant sur des développements réalisés au sein du laboratoire GeoScITY (Université de Liège), nous présentons une chaîne complète couvrant l’acquisition et le prétraitement des données, la segmentation sémantique, la
reconstruction géométrique et la structuration dans des modèles interopérables. Nous montrons également comment l’intégration de données multi-temporelles permet une mise à jour incrémentale du modèle, en rupture avec les approches classiques de type versionning. Enfin, nous discutons la mise à l’échelle de ces méthodes dans des contextes opérationnels, ainsi que les perspectives d’enrichissement des modèles 3D. Ces travaux mettent en évidence une transformation du modèle 3D, qui tend à devenir une structure dynamique, évolutive et intégrative au cœur des jumeaux numériques urbains.
