Panorama critique d'outils d'IA en recherche documentaire

Cette présentation propose un panorama critique de plusieurs outils d'intelligence artificielle appliqués à la recherche documentaire, sur la base d'une étude interuniversitaire menée en Fédération Wallonie-Bruxelles en 2025-2026. Elle analyse six solutions (Consensus, Elicit, Scholar GPT, SciSpace, Scite, Undermind) selon une méthodologie comparative portant sur leurs performances, leur ergonomie, leur modèle économique, leur interopérabilité et leurs implications éthiques. Si ces outils facilitent l'exploration initiale grâce à la recherche en langage naturel et à la synthèse automatique, ils présentent aussi des limites importantes : couverture incomplète, manque de transparence, biais, variabilité des résultats... Aucun outil ne s'impose clairement, ce qui souligne leur complémentarité mais aussi la difficulté d'accompagnement des usagers. La présentation met enfin en lumière des enjeux stratégiques pour les bibliothèques et ouvre la discussion sur leur intégration raisonnée.