Reference : 3D Point Clouds on the Web: A cost-efficient support for decision making
Scientific congresses and symposiums : Unpublished conference/Abstract
Engineering, computing & technology : Computer science
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Earth sciences & physical geography
Engineering, computing & technology : Architecture
http://hdl.handle.net/2268/240707
3D Point Clouds on the Web: A cost-efficient support for decision making
English
[fr] Les nuages de points 3D sur le web: une solution low cost efficace
Poux, Florent mailto [Université de Liège - ULiège > Département de géographie > Unité de Géomatique - Topographie et géométrologie >]
29-Oct-2019
21
No
Yes
International
Plateformes numériques et patrimoines : quels apports pour la recherche et la médiation ?
29 octobre 2019
Université de Liège
Université de Lille
Liège
Belgium
[en] Point Cloud ; WebGL ; 3D data ; web platform ; 3D web ; 3D recognition ; 3D understanding ; 3D data structure
[en] This paper presents a 3D web platform and the main reflexion that initiated the project: Flyvast. This real-time 3D media permits to manage, Point Cloud Data, Raster Data and vector Data. Moreover, it permits to work with full resolution data organised in projects. The users have the ability to collaborate, annotate, segment, classify and export any or part of datasets, as well a using it as a direct support for additional services, including external DBMS and GIS systems. The full structure is based by considering point clouds as the main spatial backbone of the different collaborations, demanding massive data structuration and indexing for a real time use over 30 fps on the web.
[fr] Cet article présente une plateforme web 3D et la réflexion principale qui a initié le projet : Flyvast. Ce média 3D temps réel permet de gérer les données de nuages de points, les données raster et les données vectorielles. De plus, il permet de travailler avec des données en pleine résolution organisées en projets. Les utilisateurs ont la possibilité de collaborer, d'annoter, de segmenter, de classifier et d'exporter tout ou partie des ensembles de données, ainsi que de l'utiliser comme support direct pour des services supplémentaires, y compris des systèmes SGBD et SIG externes. La structure complète est basée sur la prise en compte des nuages de points comme ossature spatiale principale des différentes collaborations, exigeant une structuration massive des données et une indexation pour une utilisation en temps réel de plus de 30 fps sur le web.
Researchers ; Professionals ; Students ; General public ; Others
http://hdl.handle.net/2268/240707
https://www.flyvast.com
https://www.geovast3d.com
https://www.pointcloudproject.com

File(s) associated to this reference

Fulltext file(s):

FileCommentaryVersionSizeAccess
Open access
20191029_WORKSHOPBE.pdfPublisher postprint1.91 MBView/Open

Bookmark and Share SFX Query

All documents in ORBi are protected by a user license.