Prévisions des rendements du blé d’hiver à échelle régionale par modélisation de la courbe de chute de l’indice foliaire

Depuis de nombreuses années, les différents enjeux économiques, géostratégiques et humanitaires liés aux prévisions de la production agricole à l’échelle nationale ou régionale, ont fait du suivi agricole une priorité dans divers programmes de recherches. Pour ce faire, de nombreux modèles agrométéorologiques existent, avec différents niveaux de complexité et d’empirisme. De nos jours, les avancées scientifiques et technologiques devraient permettre une meilleure exploitation des informations sur les variables biophysiques extraites de la télédétection en condition opérationnelle de prévisions de rendements et productions agricoles. Pourtant, l’intégration des facteurs biotiques et abiotiques en condition de production, plus particulièrement en phase de sénescence, reste très peu exploitée. Cette recherche porte sur la mise en place d’une approche d’estimation du rendement du blé d’hiver (Triticum aestivum L.) basée sur sa phase de sénescence et utile dans un contexte opérationnel de prévisions des rendements. Dans un premier temps, la phase de sénescence du blé est analysée et deux fonctions d’ajustement - les fonctions Gompertz modifiée et logistique – sont choisies pour sa modélisation. L’élaboration de modèles basés sur les paramètres caractéristiques de cette phase de sénescence (i.e. valeur maximale du GAI – green area index-, durée de la surface verte et taux de décroissance) est ensuite effectuée pour l’estimation du rendement du blé. Cette approche, la Senescence-based approach for yield estimates (SenAFY), est testée tout d’abord à l’échelle parcellaire par utilisation des valeurs de GAI dérivées de photographies hémisphériques. L’appréciation de la faisabilité et des performances de la SenAFY à cette échelle spatiale ont permis, dans un second temps, sa transposition à une échelle régionale en utilisant des profils temporaux de GAI extraites des images MODIS. Les modèles élaborés à travers cette approche permettent d’estimer de manière satisfaisante les rendements de blé aux deux échelles spatiales considérées. Et plus particulièrement, à l’échelle régionale, l’application de la SenAFY dans l’optique d’une prévision des rendements a fourni des résultats intéressants, montrant ainsi l’exploitabilité de la SenAFY dans d’autres contextes. Cette recherche constitue ainsi une piste ouverte dans la valorisation de récentes techniques de traitement d’images satellitaires de moyenne résolution et l’exploitation d’informations issues de la phase de sénescence du blé en conditions opérationnelles.