FEM Simulation; Hysteresis; Laminated Core; Recurrent Neural Network
Abstract :
[en] Accounting for hysteresis and eddy currents in finite element simulations of electrical machines with ferromagnetic laminated cores is expensive. These phenomena have how- ever a significant impact on the machine performance. To account for them with a low computational cost, we propose to train a recurrent neural network to serve as material law in 2D finite element simulations.
Disciplines :
Electrical & electronics engineering
Author, co-author :
Purnode, Florent ; Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Denis, Louis ; Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Henrotte, François ; Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Louppe, Gilles ; Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Big Data
Geuzaine, Christophe ; Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Language :
English
Title :
Accounting for Hysteresis and Eddy Currents in FEM Simulations of Ferromagnetic Laminated Cores using a Recurrent Neural Network
