Pixels, Pinceaux et Probabilités

Nicolay, Samuel

doi:10.25518/0037-9565.12568

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Paper published in a journal (Scientific congresses and symposiums)

Pixels, Pinceaux et Probabilités

Nicolay, Samuel

2025 • In Bulletin de la Société Royale des Sciences de Liège, 94 (2), p. 26-30

Editorial Reviewed verified by ORBi

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https://hdl.handle.net/2268/337945

DOI
10.25518/0037-9565.12568

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Keywords :

Ondelettes; Arbre de Markov caché; Analyse multifractale

Abstract :

[fr] Deux méthodes d'analyse du signal permettant d'analyser la signature artistique de peintres sont présentées. L'une repose sur les arbres de Markov cahcés, l'autre sur l'analyse multifractale. Dans les deux cas, la transformée en ondelettes discrète est utilisée.

Disciplines :

Physical, chemical, mathematical & earth Sciences: Multidisciplinary, general & others

Author, co-author :

Nicolay, Samuel ; Université de Liège - ULiège > Département de mathématique > Analyse - Analyse fonctionnelle - Ondelettes

Language :

French

Title :

Pixels, Pinceaux et Probabilités

Publication date :

28 November 2025

Event name :

La science au service de l’art, l’art au service de la science

Event organizer :

Société Royale des Sciences de Liège

Event place :

Liège, Belgium

Event date :

28 novembre 2025

By request :

Yes

Journal title :

Bulletin de la Société Royale des Sciences de Liège

ISSN :

0037-9565

eISSN :

1783-5720

Publisher :

Société Royale des Sciences de Liege, Liège, Belgium

Special issue title :

olloque Annuel 2025: L'art au service de la science, la science au service de l'art

Volume :

Issue :

Pages :

26-30

Peer review/Selection committee :

Editorial Reviewed verified by ORBi

Additional URL :

https://popups.uliege.be/0037-9565/index.php?id=12545

Available on ORBi :

since 26 November 2025

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[1] Mallat, S. (2009) A Wavelet Tour of Signal Processing. Academic Press, Burlington (MA-US), 3º éd. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-374370-1.X0001-8.
[2] Wu, T., Polatkan, G., Steel, D., Brown, W., Daubechies. I., et Calderbank, R. (2013) Pain-ting analysis using wavelets and probabilistic topic models. Dans 2013 IEEE Interna-tional Conference on Image Processing (ICIP 2013), pages 3264-3268. IEEE. https: //doi.org/10.1109/ICIP.2013.6738672.
[3] Abry, P., Wendt, H., et Jaffard, S. (2013) When Van Gogh meets Mandelbrot: Multifractal classification of painting's texture. Signal Processing, 93(3), 554-572. https://doi.org/10. 1016/j.sigpro.2012.01.016.
[4] Choi, H., Romberg, J., Baraniuk, R., et Kingsbury, N. (2000) Hidden Markov tree modeling of complex wavelet transforms. Dans Signal Processing Theory and Methods 1, 2000 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing: Proceedings, t. 1, pages 133-136. IEEE. https://doi.org/10.1109/ICASSP.2000.861889.