Poster (Scientific congresses and symposiums)
Deriving benthic traits through deep learning methods
Dechenne, Abel; Chevalier, Séverine; Grégoire, Marilaure et al.
2024European Geoscience Union 2025
 

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Keywords :
Deep Learning, Benthic traits, Black Sea
Disciplines :
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences: Multidisciplinary, general & others
Author, co-author :
Dechenne, Abel  ;  Université de Liège - ULiège > Freshwater and OCeanic science Unit of reSearch (FOCUS)
Chevalier, Séverine  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'astrophysique, géophysique et océanographie (AGO) > MAST (Modeling for Aquatic Systems)
Grégoire, Marilaure  ;  Université de Liège - ULiège > Freshwater and OCeanic science Unit of reSearch (FOCUS)
Alvera Azcarate, Aida  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'astrophysique, géophysique et océanographie (AGO) > GeoHydrodynamics and Environment Research (GHER)
Barth, Alexander  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'astrophysique, géophysique et océanographie (AGO) > GeoHydrodynamics and Environment Research (GHER)
Language :
English
Title :
Deriving benthic traits through deep learning methods
Publication date :
28 May 2024
Event name :
European Geoscience Union 2025
Event date :
02/04/2025
Audience :
International
Available on ORBi :
since 03 November 2025

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