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Article (Périodiques scientifiques)
Novel multi-omics deconfounding variational autoencoders can obtain meaningful disease subtyping
Li, Zuqi; Katz, Sonja; Saccenti, Edoardo et al.
2024 • In Briefings in Bioinformatics, 25 (6), p. 512
Peer reviewed vérifié par ORBi
Permalien
https://hdl.handle.net/2268/323617
DOI
10.1093/bib/bbae512
PubMed
39413796
 

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Texte intégral
Li2024_deconfounding variational autoencoder.pdf
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Détails


Disciplines :
Sciences du vivant: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
Li, Zuqi ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Bioinformatique
Katz, Sonja
Saccenti, Edoardo
Fardo, David W
Claes, Peter
Martins dos Santos, Vitor AP
Van Steen, Kristel  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Bioinformatique
Roshchupkin, Gennady V
Langue du document :
Anglais
Titre :
Novel multi-omics deconfounding variational autoencoders can obtain meaningful disease subtyping
Date de publication/diffusion :
2024
Titre du périodique :
Briefings in Bioinformatics
ISSN :
1467-5463
eISSN :
1477-4054
Volume/Tome :
25
Fascicule/Saison :
6
Pagination :
bbae512
Peer reviewed :
Peer reviewed vérifié par ORBi
Disponible sur ORBi :
depuis le 18 octobre 2024

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