Poster (Scientific congresses and symposiums)
A Material Law Based on Neural Networks and Homogenization for the Accurate Finite Element Simulation of Laminated Ferromagnetic Cores in the Periodic Regime
Purnode, Florent; Henrotte, François; Caire François et al.
2022COMPUMAG 2021
 

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Keywords :
Magnetic hysteresis; Magnetic losses; Neural Networks; Nonhomogeneous media
Disciplines :
Electrical & electronics engineering
Materials science & engineering
Author, co-author :
Purnode, Florent ;  Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
Henrotte, François  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Caire François
Da Silva Joaquim
Louppe, Gilles  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Big Data
Geuzaine, Christophe  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Language :
English
Title :
A Material Law Based on Neural Networks and Homogenization for the Accurate Finite Element Simulation of Laminated Ferromagnetic Cores in the Periodic Regime
Publication date :
18 January 2022
Event name :
COMPUMAG 2021
Event organizer :
International Compumag Society
Event date :
du 16 janvier 2022 au 20 janvier 2022
Audience :
International
Available on ORBi :
since 29 February 2024

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