Paper published in a book (Scientific congresses and symposiums)
Estimation de l’intensité d’infection de fusariose sur épis de froment d’hiver par imagerie hyperspectrale proche infrarouge
Vincke, Damien; Eylenbosch, Damien; Jacquemin, Guillaume et al.
2020In Bodson, Bernard; De Proft, Michel; Watillon, Bernard (Eds.) Livre Blanc Céréales
 

Files


Full Text
10. Perspectives.pdf
Publisher postprint (6.04 MB)
Download

All documents in ORBi are protected by a user license.

Send to



Details



Keywords :
Froment; Fusariose; Imagerie Hyperspectrale Proche Infrarouge; Winter wheat; Fusarium head blight; Near Infrared Hyperspectral Imaging
Abstract :
[fr] La fusariose de l’épi est une maladie fongique qui touche différentes espèces de céréales à travers le monde, dont le froment d’hiver. En Wallonie, cette maladie est principalement causée par deux pathogènes à savoir : Fusarium graminearum et Microdochium nivale. Le développement de la fusariose est favorisé par des conditions climatiques chaudes et humides au stade de floraison des épis. Les symptômes de la maladie sont principalement visibles lorsque les épis sont encore verts. Les lésions sur épis infectés présentent alors une coloration proche de celle des épis à maturité. Par la suite, les symptômes deviennent difficilement distinguables suite au changement de couleur des épis au cours de la maturité. La fusariose est connue pour entraîner des baisses de rendement et peut engendrer la production de mycotoxines dangereuses pour la santé humaine et animale. L’utilisation de variétés tolérantes constitue une méthode de lutte respectueuse de l’environnement. Actuellement l’évaluation de la tolérance à la fusariose de l’épi est réalisée de manière visuelle par des experts. Ce processus de notation est particulièrement laborieux et chronophage. Le développement d’une méthode d’évaluation automatisée permettrait donc un gain de temps précieux. En outre, différentes études indiquent que l’imagerie hyperspectrale visible et proche infrarouge sont des techniques prometteuses.
Research center :
Centre Wallon de Recherches Agronomiques (CRA-W)
Disciplines :
Agriculture & agronomy
Author, co-author :
Vincke, Damien ;  Centre Wallon de Recherches Agronomiques (CRA-W) > Connaissance et valorisation des produits agricoles > Unité Qualité et authentification des produits agricoles
Eylenbosch, Damien;  Centre Wallon de Recherches Agronomiques (CRA-W) > Productions agricoles > Unité Productions végétales
Jacquemin, Guillaume;  Centre Wallon de Recherches Agronomiques > Productions agricoles > Unité Productions végétales
Baeten, Vincent;  Centre Wallon de Recherches Agronomiques (CRA-W) > Connaissance et valorisation des produits agricoles > Unité Qualité et authentification des produits agricoles
Mercatoris, Benoît  ;  Université de Liège - ULiège > Département GxABT > Biosystems Dynamics and Exchanges
Vermeulen, Philippe;  Centre Wallon de Rechecherches Agronomiques > Connaissance et valorisation des produits agricoles > Unité Qualité et authentification des produits agricoles
Language :
French
Title :
Estimation de l’intensité d’infection de fusariose sur épis de froment d’hiver par imagerie hyperspectrale proche infrarouge
Alternative titles :
[en] Estimation of intensity of infection of Fusarium graminearum on winter wheat ears by Near Infrared Hyperspectral Imaging (NIR-HSI)
Publication date :
19 February 2020
Event name :
Livre blanc céréales
Event organizer :
Université de Liège Gembloux Agro-Bio Tech
Event place :
Gembloux, Belgium
Event date :
19 février 2020
By request :
Yes
Main work title :
Livre Blanc Céréales
Author, co-author :
Bodson, Bernard
De Proft, Michel
Watillon, Bernard
Pages :
31-34
Name of the research project :
PhenWheat
Funders :
Service Public de Wallonie (SPW), Direction Générale Agriculture Ressources Naturelles Environnement (DGO3 - DGARNE), Direction Recherche et Développement
Available on ORBi :
since 17 September 2021

Statistics


Number of views
77 (3 by ULiège)
Number of downloads
55 (4 by ULiège)

Bibliography


Similar publications



Contact ORBi