Détection des cuvettes oasiennes du centre-est du Niger par classification d'une image texturale basée sur la variance

Cette étude évalue les capacités de détection des cuvettes oasiennes du centre-est du Niger par analyse texturale d’images-satellites, basée sur la variance. Ces cuvettes constituent les seuls endroits où l’agriculture irriguée est pratiquée durant la saison sèche. La méthode mise au point est une détection des cuvettes oasiennes à partir de la bande infrarouge d’une image SPOT5-THX (2,5 m de résolution spatiale) en analysant la courbe de la fréquence cumulée des valeurs de variances déterminées dans une fenêtre de 5*5 pixels, et en s’appuyant sur une valeur seuil. L’évaluation des résultats de la classification d’image a donné des conclusions satisfaisantes avec un coefficient Kappa égal à 0,96 et un taux de bonne classification des cuvettes de 82,7%. Cette étude permet de localiser et de mesurer la superficie des cuvettes dans la zone d’étude. L’inventaire de ces cuvettes permettra de les caractériser et de les suivre afin d’évaluer leurs potentialités agricoles.