COMPARISON OF THE QUANTITATIVE PERFORMANCES OF FT-IR SPECTROSCOPY IN PREDICTING MONOSACCHARIDES CONTENT OF PHARMACEUTICAL PROTEINS USING PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) AND SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) REGRESSION MODELS
Hamla, Sabrina ; Université de Liège - ULiège > Département de pharmacie > Chimie analytique
Sacre, Pierre-Yves ; Université de Liège - ULiège > Département de pharmacie > Chimie analytique
Derenne, Allison; Université libre de Bruxelles - SFMB
Goormaghtigh, Erik; Université libre de Bruxelles - SFMB
Hubert, Philippe; Université de Liège - ULiège > Département de pharmacie > Chimie analytique
Ziemons, Eric ; Université de Liège - ULiège > Département de pharmacie > Chimie analytique
Language :
English
Title :
COMPARISON OF THE QUANTITATIVE PERFORMANCES OF FT-IR SPECTROSCOPY IN PREDICTING MONOSACCHARIDES CONTENT OF PHARMACEUTICAL PROTEINS USING PARTIAL LEAST SQUARES (PLS) AND SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) REGRESSION MODELS
Publication date :
11 December 2019
Event name :
sabrina HAMLA
Event organizer :
CIRM-Day
Event place :
Liège, Belgium
Event date :
11 décembre 2019
Name of the research project :
Projet Glycalys: DÉVELOPPEMENT D’UN OUTIL D’ANALYSE DES GLYCOSYLATIONS DANS LES PROTÉINES THÉRAPEUTIQUES SUR BASE DE LA SPECTROSCOPIE FT-IR
Funders :
SPW DGO6 - Service Public de Wallonie. Economie, Emploi, Recherche
