Reference : Elaboration d'un modèle de prévision des rendements cotonniers dans la province du Ho...
Scientific journals : Article
Life sciences : Environmental sciences & ecology
http://hdl.handle.net/2268/172887
Elaboration d'un modèle de prévision des rendements cotonniers dans la province du Houet (Burkina Faso)
French
Bronne, Charles Emmanuel [Université de Liège - ULiège > Déparement Eau Environnement Développement > > >]
Wellens, Joost mailto [Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) >]
Diakite, Mamadou [Direction Régionale de l'Agrculture et de la Sécurité Alimentaire des Hauts-Bassins > > > >]
Traore, Farid mailto [Université de Liège - ULiège > Département Eau Environnement Développement > > >]
Diallo, Mamadou [Observatoire de l'Eau - Burkina Faso > > > >]
Tychon, Bernard mailto [Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > Eau, Environnement, Développement >]
2008
www.GE-eau.org
No
International
[en] prévision de rendements ; coton ; Burkina Faso ; AgroMetShell ; NDVI
[en] Cette étude consiste à trouver un modèle de prévision de la production de coton dans la rovince du Houet d’une part, mais également de tenter d’évaluer la sensibilité de la méthode vis-à-vis des données nécessaires à cette prévision. Celles-ci sont de trois types : des données météorologiques, des données NDVI et des données agro-météorologiques. Ces facteurs sont issus d’une série de logiciels : VAST, AgroMetShell, WinDisp et Statistica. Plusieurs modèles de prévision ont été construits, et mettent en évidence une bonne corrélation entre certaines variables explicatives et les données de rendements du coton dans la province du Houet. Le meilleur modèle trouvé se caractérise par un coefficient de détermination (R²) de 0.75 et une erreur-type de 73 kg/hectare, ce qui représente une erreur d’environ 6.5%. Ce modèle retenu fait appel à seulement 4 variables d’entrée faciles à obtenir.
http://hdl.handle.net/2268/172887

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