Login
EN
[EN] English
[FR] Français
Login
EN
[EN] English
[FR] Français
Give us feedback
Explore
Search
Special collections
Statistics
News
Help
Start on ORBi
Deposit
Profile
Publication List
Add your ORCID
Tutorials
Legal Information
Training sessions
About
What's ORBi ?
Impact and visibility
Around ORBi
About statistics
About metrics
OAI-PMH
ORBi team
Release Notes
Back
Home
Detailled Reference
Download
Other (Reports)
Min max generalization for two-stage deterministic batch mode reinforcement learning: relaxation schemes
Fonteneau, Raphaël
;
Ernst, Damien
;
Boigelot, Bernard
et al.
2012
Permalink
https://hdl.handle.net/2268/136851
Files (1)
Send to
Details
Statistics
Bibliography
Similar publications
Files
Full Text
TechReport_two_stage.pdf
Author preprint (467.72 kB)
Download
All documents in ORBi are protected by a
user license
.
Send to
RIS
BibTex
APA
Chicago
Permalink
X
Linkedin
copy to clipboard
copied
Details
Disciplines :
Computer science
Author, co-author :
Fonteneau, Raphaël
;
Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation
Ernst, Damien
;
Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Smart grids
Boigelot, Bernard
;
Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Informatique
Louveaux, Quentin
;
Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Système et modélisation : Optimisation discrète
Language :
English
Title :
Min max generalization for two-stage deterministic batch mode reinforcement learning: relaxation schemes
Publication date :
2012
Available on ORBi :
since 23 December 2012
Statistics
Number of views
101 (6 by ULiège)
Number of downloads
85 (3 by ULiège)
More statistics
Bibliography
Similar publications
Contact ORBi