Optimisation; géométrie riemannienne; matrices de rang faible; cône SDP; moyennes; apprentissage automatique
Abstract :
[fr] Cet article est une introduction au calcul et `a
l’optimisation sur les matrices sym´etriques positives semid
´efinies de rang (faible) fix´e. L’approche propos´ee est bas´ee
sur deux g´eom´etries riemanniennes quotient, qui permettent
de calculer efficacement tout en pr´eservant le rang et le caract`
ere positif des matrices consid´er´ees. Le champ d’applications
est vaste, et l’article survole quelques d´eveloppements
r´ecents qui illustrent l’int´erˆet de l’approche consid´er´ee dans
les probl`emes de tr`es grande taille rencontr´es en contrˆole,
statistiques, et apprentissage.
Disciplines :
Electrical & electronics engineering
Author, co-author :
Sepulchre, Rodolphe ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation
Absil, Pierre-Antoine; Université Catholique de Louvain - UCL > Département d’Ingéniérie Mathématique
Bonnabel, Silvère; Mines Paris Tech > Centre de robotique
Language :
French
Title :
Géométrie des matrices positives semi-définies de rang fixé : un peu de théorie et beaucoup d’applications
Publication date :
June 2010
Event name :
Sixième Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA 2010)
Event place :
Nancy, France
Event date :
du 2 au 4 juin 2010
By request :
Yes
Audience :
International
Main work title :
Proceedings of Sixième Conférence Internationale Francophone d'Automatique (CIFA 2010)
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