Protéomique par SELDI-TOF-MS des maladies inflammatoires articulaires: identification des protéines S100 comme protéines d'intérêt

De Seny, Dominique; Ribbens, Clio; Cobraiville, Gaël; Meuwis, Marie-Alice; Marée, Raphaël; Geurts, Pierre; Wehenkel, Louis; Louis, Edouard; Merville, Marie-Paule; Fillet, Marianne; Malaise, Michel

Reference : Protéomique par SELDI-TOF-MS des maladies inflammatoires articulaires: identification...


	Document type :	Scientific journals : Article
	Discipline(s) :	Human health sciences : Rheumatology
	To cite this reference:	http://hdl.handle.net/2268/72446

Title :	Protéomique par SELDI-TOF-MS des maladies inflammatoires articulaires: identification des protéines S100 comme protéines d'intérêt
Language :	French
Alternative title :	[en] Proteomics studies on arthritis by SELDI-TOF-MS: identification of the S100 proteins family as proteins of interest
Author, co-author :	De Seny, Dominique [Université de Liège - ULiège > > Rhumatologie >]
	Ribbens, Clio [Université de Liège - ULiège > > Rhumatologie >]
	Cobraiville, Gaël [Université de Liège - ULiège > > Rhumatologie - Chimie médicale >]
	Meuwis, Marie-Alice [Université de Liège - ULiège > > GIGA-Management : Plate-forme protéomique >]
	Marée, Raphaël [Université de Liège - ULiège > > GIGA-Management : Plateforme bioinformatique >]
	Geurts, Pierre [Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
	Wehenkel, Louis [Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation >]
	Louis, Edouard [Université de Liège - ULiège > Département des sciences cliniques > Hépato-gastroentérologie >]
	Merville, Marie-Paule [Université de Liège - ULiège > Département de pharmacie > Chimie médicale >]
	Fillet, Marianne [Université de Liège - ULiège > Département de pharmacie > Analyse des médicaments >]
	Malaise, Michel [Université de Liège - ULiège > Département des sciences cliniques > Rhumatologie >]
Publication date :	2009
Journal title :	Revue Médicale de Liège
Publisher :	Hopital de Baviere
Volume :	64
Issue/season :	Spec No
Pages :	29-35
Peer reviewed :	Yes (verified by ORBi)
Audience :	National
ISSN :	0370-629X
City :	Liège
Country :	Belgique
Keywords :	[en] proteomics ; biomarkers ; SELDI-TOF-MS
Abstract :	[en] Clinical proteomics is a technical approach studying the entire proteome expressed by cells, tissues or organs. It describes the dynamics of cell regulation by detecting molecular events related to diseases development. Proteomic techniques focus mainly on identification of new biomarkers or new therapeutic targets. It is a multidisciplinary approach using medical, biological, bioanalytical and bioinformatics knowledges. A strong collaboration between these fields allowed SELDI-TOF-MS proteomics studies to be performed at the CHU and the University of Liege, in GIGA-Research facilities. The aim of these studies was driven along three main axes of research related to the identification of biomarkers specific to a studied pathology, to a common biological pathway and, finally, to a treatment response.
Target :	Researchers ; Professionals ; Students ; General public
Permalink :	http://hdl.handle.net/2268/72446
Other URL :	http://www.rmlg.ulg.ac.be
Commentary :	This work was presented in the setting of the "Synthese CHU 2009" meeting.

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	File	Commentary	Version	Size	Access
Open access	Malaise_2009_RevMedLiege_29-35.pdf		Publisher postprint	966.17 kB	View/Open

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