Abstract :
[en] In this article, I address the enunciative rhetoric of AI-generated images, focusing, in particular, on two questions. The first concerns the composition rules learned by generative models in representing the human face through prompts asking for the negation, subtraction, addition, or substitution of some fundamental parts of the face such as the nose. These tests have the objective of studying the (supposed) path the machine realizes during the process of image instauration and of describing the image’s compositional rhetoric in relation to the difficulty of these models in figuring uncommon figures such as noseless faces. Indeed, a noseless face is something unexpected and rarely found in the datasets which have trained these kinds of models. The second part of the article uses another corpus as a demonstration of the model’s work with prototypic, unique, or unusual topics. It explores how GenAIs, solicited through prompts mentioning recognized artistic painterly styles (e.g., Van Gogh’s and Klee’s styles) bring forth stereotypical forms and textures. In this context, by starting from the familiar forms of historical styles in the artistic tradition, it becomes possible to estimate both the level of stereotyping and the level of creativity of these models.
[fr] Dans cet article, j’aborde la rhétorique énonciative des images générées par l’IA, en me concentrant sur deux questions. La première concerne les règles de composition apprises par les modèles génératifs pour représenter le visage humain à travers des prompts demandant la négation, la soustraction, l’ajout ou la substitution de certaines parties fondamentales du visage, telles que le nez. Ces tests ont pour objectif d’étudier le chemin (supposé) que la machine suit au cours du processus de création de l’image et de décrire la rhétorique compositionnelle de l’image en relation avec la difficulté de ces modèles à représenter des figures inhabituelles, telles que des visages sans nez. En effet, un visage sans nez est quelque chose d’inattendu et que l’on trouve rarement dans les ensembles de données qui ont servi à entraîner ce type de modèles. La seconde partie de l’article utilise un autre corpus pour montrer le fonctionnement stéréotypant du modèle. Cette partie explore la manière dont les IA génératives, sollicitées par des prompts mentionnant des styles picturaux artistiques reconnus (par exemple, les styles de Van Gogh et de Klee), produisent des formes et des textures stéréotypées. Dans ce contexte, en partant des formes familières des styles historiques de la tradition artistique, il devient possible d’évaluer à la fois le niveau de stéréotypie et le niveau de créativité de ces modèles.
Special issue title :
Semiotics of Generative Artificial Intelligence: transductions, styles and enunciations / Sémiotique de l’intelligence artificielle générative Transductions, styles et énonciations
