Artificial neural networks outperform partial least squares models for fatty acids estimation using FT-MIR spectrometry on bovine milk: a first step towards transfer learning on small ruminants. - 2026
Unpublished conference/Abstract (Scientific congresses and symposiums)
Artificial neural networks outperform partial least squares models for fatty acids estimation using FT-MIR spectrometry on bovine milk: a first step towards transfer learning on small ruminants.
Cabaraux, Elisabeth ; Université de Liège - ULiège > Département GxABT > Modélisation et développement
Alexakis, Ioannis ; Université de Liège - ULiège > Département GxABT > Modélisation et développement
Franceschini, Sébastien ; Université de Liège - ULiège > Département GxABT > Modélisation et développement
Christophe, Octave; Centre de Recherche Agronomique Wallon > Département connaissance et valorisation des produits > Unité qualité et authentification des produits
Grelet, Clément; Centre de recherche Agronomique Wallon > Département connaissance et valorisation des produits > Unité qualité et authentification des produits
Calmels, Marion; Seenovia
Lecomte, Christophe; Eliance
Bertozzi, Carlo; Association Wallone de l'élevage > Elévéo
Veselko, Didier; Comité du lait
Dehareng, Frédéric; Centre de recherche Agronomique Wallon > Département connaissance et valorisation des produits > Unité qualité et authentification des produits
Soyeurt, Hélène ; Université de Liège - ULiège > Département GxABT > Modélisation et développement
Language :
English
Title :
Artificial neural networks outperform partial least squares models for fatty acids estimation using FT-MIR spectrometry on bovine milk: a first step towards transfer learning on small ruminants.
