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Poster (Scientific congresses and symposiums)
Comparing Human and AI-Derived DRG Severity of Illness Using OMOP CDM: A Belgian APR-DRG Case Study
Heirman, Peter; Kolh, Philippe; Ittoo, Ashwin
2026 • OHDSI Europe Symposium 2026
Peer reviewed
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https://hdl.handle.net/2268/344313
 

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Heirman_AIvsHuman_CDM_2026symposium.pdf
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Keywords :
APR-DRG; AI; NLP
Disciplines :
Public health, health care sciences & services
Author, co-author :
Heirman, Peter  ;  Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique
Kolh, Philippe  ;  Université de Liège - ULiège > Département des sciences biomédicales et précliniques > Biochimie et physiologie générales, humaines et pathologiques
Ittoo, Ashwin ;  Université de Liège - ULiège > HEC Liège : UER > UER Opérations : Systèmes d'information de gestion
Language :
English
Title :
Comparing Human and AI-Derived DRG Severity of Illness Using OMOP CDM: A Belgian APR-DRG Case Study
Publication date :
20 April 2026
Event name :
OHDSI Europe Symposium 2026
Event organizer :
OHDSI
Event place :
Rotterdam, Netherlands
Event date :
from 18 to 20 April 2026
Event number :
7th
Audience :
International
Peer review/Selection committee :
Peer reviewed
Available on ORBi :
since 23 April 2026

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