Unpublished conference/Abstract (Scientific congresses and symposiums)
Des images qui ont du style ? Vers une méthodologie d’analyse des stéréotypes stylistiques (re)produits par les IAG multimodales
Marlot, Jeanne
2026 • Séminaire International de Sémiotique à Paris « Entre automatisme et automatisation des pratiques langagières : pour une nouvelle sémiotique du stéréotype »
Stéréotypes stylistiques; IAG texte-image; Langages des images
Abstract :
[fr] Cette communication examine les stéréotypes stylistiques (re)produits par les IAG multimodales, en proposant deux approches méthodologiques complémentaires. La première repose sur une analyse contrastive des œuvres historiquement produites et des images générées automatiquement, conduite à partir d’une grille d’évaluation composée de neuf critères permettant d’objectiver statistiquement les jugements perceptifs de trois experts. Le protocole, réenvisagé à la lumière des sciences du langage, montre en quoi cette tentative d’appréhension des stéréotypes stylistiques requiert d’autres expérimentations. La seconde méthode consiste à produire des tropes : des prompts combinant volontairement un genre et un style historiquement non attestés ensemble, et a priori incompatibles, sont soumis à trois IAG multimodales afin de tester la résistance de ce qui est sédimenté dans les bases de données et, plus largement, dans les structures de signification.
Disciplines :
Languages & linguistics Art & art history
Author, co-author :
Marlot, Jeanne ; Université de Liège - ULiège > Département de langues et littératures romanes > Sciences du langage - Rhétorique
Language :
French
Title :
Des images qui ont du style ? Vers une méthodologie d’analyse des stéréotypes stylistiques (re)produits par les IAG multimodales
Publication date :
25 March 2026
Event name :
Séminaire International de Sémiotique à Paris « Entre automatisme et automatisation des pratiques langagières : pour une nouvelle sémiotique du stéréotype »
Event organizer :
Juan Alonso Aldama (Université Paris Cité) Maria Giulia Dondero (F.R.S.-FNRS / Université de Liège)