Download

Full Text

• Amruth A. et al., 2023, Nature Astron., 7, 736
• Astropy Collaboration et al., 2013, A&A, 558, 33
• Böker T. et al., 2023, PASP, 135, 038001
• Brammer G., Strait V., Matharu J., Momcheva I., 2022, grizli, https://doi.org/10.5281/zenodo.6672538
• Brown G., Gnedin O. Y., 2021, MNRAS, 508, 5935
• Bruzual G., Charlot S., 2003, MNRAS, 344, 1000
• Calzetti D., Armus L., Bohlin R. C., Kinney A. L., Koornneef J., Storchi-Bergmann T., 2000, ApJ, 533, L682
• Charlot S., Fall S. M., 2000, ApJ, 539, L718
• Chen W. et al., 2019, ApJ, 881, L8
• Chen W. et al., 2022, ApJ, 940, L54
• Chevallard J., Charlot S., 2016, MNRAS, 462, 1415
• Coe D. et al., 2013, ApJ, 762, L32
• Dai L., 2021, MNRAS, 501, 5538
• Diego J. M. et al., 2018, ApJ, 857, L25
• Diego J. M., Pascale M., Kavanagh B. J., Kelly P., Dai L., Frye B., Broadhurst T., 2022, A&A, 665, 134
• Diego J. M. et al., 2023a, preprint (arXiv:2304.09222)
• Diego J. M. et al., 2023b, preprint (arXiv:2307.10363)
• Diego J. M. et al., 2023c, A&A, 672, 3
• Domínguez A. et al., 2013, ApJ, 763, L145
• Earl N. et al., 2023, astropy/specutils: v1.10.0,, https://doi.org/10.5281/zenodo.7803739
• Ebeling H., Barrett E., Donovan D., Ma C.-J., Edge A. C., van Speybroeck L., 2007, ApJ, 661, L33
• Ferruit P. et al., 2022, A&A, 661, 81
• Foreman-Mackey D., Hogg D. W., Lang D., Goodman J., 2013, PASP, 125, 306
• Garcia F. A. B., Ricotti M., Sugimura K., Park J., 2023, MNRAS, 522, 2495
• Gardner J. P. et al., 2023, PASP, 135, 068001
• Gutkin J., Charlot S., Bruzual G., 2016, MNRAS, 462, 1757
• He C.-C., Ricotti M., Geen S., 2019, MNRAS, 489, 1880
• Hsiao T. Y.-Y. et al., 2023a, preprint (arXiv:2305.03042)
• Hsiao T. Y.-Y. et al., 2023b, ApJ, 949, L34
• Humphreys R. M., Davidson K., 1979, ApJ, 232, L409
• Hunter J. D., 2007, Comput. Sci Eng., 9, 90
• Inoue A. K., Shimizu I., Iwata I., Tanaka M., 2014, MNRAS, 442, 1805
• Jakobsen P. et al., 2022, A&A, 661, 80
• Jiménez-Teja Y., Dupke R., 2016, ApJ, 820, L49
• Jiménez-Vicente J., Mediavilla E., 2022, ApJ, 941, L80
• Kaurov A. A., Dai L., Venumadhav T., Miralda-Escudé J., Frye B., 2019, ApJ, 880, L58
• Kelly P. L. et al., 2018, Nature Astron., 2, 334
• Kelly P. L. et al., 2022, preprint (arXiv:2211.02670)
• Lejeune T., Cuisinier F., Buser R., 1997, A&AS, 125, 229
• Li A., Liang S. L., Kann D. A., Wei D. M., Klose S., Wang Y. J., 2008, ApJ, 685, L1046
• Meena A. K. et al., 2023a, MNRAS, 521, 5224
• Meena A. K. et al., 2023b, ApJ, 944, L6
• Miralda-Escude J., 1991, ApJ, 379, L94
• Norris M. A. et al., 2014, MNRAS, 443, 1151
• Ofek E. O., 2014, MAAT: MATLAB Astronomy and Astrophysics Toolbox, Astrophysics Source Code Library, record ascl:1407.005
• Oguri M., Diego J. M., Kaiser N., Kelly P. L., Broadhurst T., 2018, Phys. Rev. D, 97, 023518
• Oke J. B., Gunn J. E., 1983, ApJ, 266, L713
• Postman M. et al., 2012, ApJS, 199, 25
• Price-Whelan A. M. et al., 2018, AJ, 156, 123
• Rieke M. J. et al., 2023, PASP, 135, 028001
• Stanway E. R., Eldridge J. J., 2018, MNRAS, 479, 75
• Szécsi D., Agrawal P., Wünsch R., Langer N., 2022, A&A, 658, 125
• van der Walt S., Colbert S. C., Varoquaux G., 2011, Comput. Sci Eng., 13, 22
• Vanzella E. et al., 2020, MNRAS, 499, 67
• Vanzella E. et al., 2023, ApJ, 945, L53
• Venumadhav T., Dai L., Miralda-Escudé J., 2017, ApJ, 850, L49
• Virtanen P. et al., 2020, Nature Methods, 17, 261
• Welch B. et al., 2022a, Nature, 603, 815
• Welch B. et al., 2022b, ApJ, 940, L1
• Windhorst R. A. et al., 2018, ApJS, 234, 41
• Zitrin A., Broadhurst T., Barkana R., Rephaeli Y., Benítez N., 2011, MNRAS, 410, 1939
• Zitrin A. et al., 2015, ApJ, 801, L44