Poster (Scientific congresses and symposiums)
A Universal Framework for Performance Based Ranking Theory Tools and Applications
Pierard, Sébastien; Halin, Anaïs; Deliège, Adrien et al.
2025Rising Stars in AI Symposium
 

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Keywords :
Performance; Performance theory; Score; Indicator; Classification; Binary classification; Tile; Two-class classification; Ranking; Recall; Sensitivity; F score; Accuracy; Application
Research Center/Unit :
Montefiore Institute - Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science - ULiège
TELIM
Disciplines :
Electrical & electronics engineering
Author, co-author :
Pierard, Sébastien  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Télécommunications
Halin, Anaïs  ;  Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
Deliège, Adrien  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Télécommunications
Cioppa, Anthony  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Computer vision and data analysis
Van Droogenbroeck, Marc  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Télécommunications
Language :
English
Title :
A Universal Framework for Performance Based Ranking Theory Tools and Applications
Publication date :
07 April 2025
Number of pages :
1
Event name :
Rising Stars in AI Symposium
Event organizer :
King Abdullah University of Science and Technology
Event place :
Saudi Arabia
Event date :
from 7 to 10 april 2025
Audience :
International
Name of the research project :
ReconnAIssance
ARIAC
Destina
Funders :
SPW - Public Service of Wallonia
F.R.S.-FNRS - Fonds de la Recherche Scientifique
Funding number :
8573; 201023
Available on ORBi :
since 12 May 2025

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