Méthode de modélisation spatio-temporelle de l’expérience de visite augmentée : Une approche basée sur l’analyse de l’activité du visiteur

Ce pictorial présente un travail de recherche sur l’expérience de visite à l’ère numérique en étudiant les comportements du visiteur avec l’environnement physique et les technologies. En analysant les interactions des visiteurs avec une application mobile au Musée en Plein Air du Sart Tilman, la recherche utilise une méthode novatrice combinant observation participante, enregistrement vidéo et tracking GPS. Cette approche permet de collecter des données détaillées sur les comportements des visiteurs et de segmenter temporellement et spatialement leurs interactions. Les résultats révèlent que l’expérience de visite est une succession de séquences dynamiques influencées par les motivations des visiteurs et les caractéristiques de l’environnement. La synchronisation des dimensions temporelles et spatiales dans les visualisations permet de reconstruire la chronologie de l’expérience de visite en identifiant ses moments clés. En conclusion, cette recherche contribue à la compréhension de l’expérience de visite augmentée, soulignant l’importance des interactions spatio-temporelles pour améliorer la médiation culturelle et l’engagement des visiteurs.