Le modèle atmosphérique régional MAR peut-il estimer précisément les précipitations, y compris extrêmes, en Province de Liège ? Application au cas spécifique des inondations de juillet 2021
[fr] Ce travail évalue la capacité du modèle atmosphérique régional MAR à estimer précisément les précipitations en Province de Liège, en mettant un accent particulier sur les événements extrêmes, notamment les inondations de juillet 2021. L’objectif est de déterminer la fiabilité du modèle dans la représentation des précipitations habituelles et extrêmes, ainsi que d’identifier les facteurs influençant son exactitude. Pour cela, des données pluviométriques issues de 14 stations situées en Province de Liègeont été comparées aux simulations du modèle MAR au même endroit. L’évaluation des performances du modèle MAR a révélé qu’il reproduit de manière satisfaisante les précipitations moyennes mais présente des biais régionaux. Les performances varient en fonction du régime pluviométrique et de l’altitude des stations. En particulier, MAR a tendance à sous-estimer les précipitations extrêmes, ce qui peut limiter sa capacité à prévoir les événements intenses, comme les inondations de juillet 2021.
Disciplines :
Earth sciences & physical geography
Author, co-author :
Faulx, Elise ; Université de Liège - ULiège > Faculté des Sciences > Mast. scienc. géogr. or. glob. chang. à fin. appr.
Language :
French
Title :
Le modèle atmosphérique régional MAR peut-il estimer précisément les précipitations, y compris extrêmes, en Province de Liège ? Application au cas spécifique des inondations de juillet 2021
Alternative titles :
[en] Can the regional atmospheric model MAR accurately estimate precipitation, including extreme events, in the Province of Liège? Application to the specific case of the July 2021 floods.
Defense date :
September 2022
Number of pages :
98
Institution :
ULiège - Université de Liège [Sciences], Liege, Belgium
Degree :
Bachelier en Géographie : Général
Promotor :
Ghilain, Nicolas ; Université de Liège - ULiège > Département de géographie > Climatologie et Topoclimatologie ; IRM - Institut Royal Météorologique