Long COVID; Classification; Primary Health Care; Clinical care; Bibliography as Topic; ICPC; 3CGP; Symptom Assessment; Nosology
Abstract :
[en] Long Covid represents a multidimensional challenge. Even in a reputedly high-level healthcare system, patients feel lost and abandoned when faced with this unknown disease and doctors who don't understand them because they can't find their usual nosographic framework. And if they do want to venture out and find out, the rapidly expanding scientific literature (over 7,000 articles listed on PubMed in just 4 years) overwhelms them. A structured organization of knowledge is essential to manage this complexity. To this end, an open bibliography has been developed based on the use of 3CGP (Core Content Classification in Primary Care), integrating ICPC (International Classification of Primary Care) and Q-Codes. ICPC-2 classifies references by body systems and medical themes, the Q-Codes integrate conceptual dimensions. Both tools are accessible via the HeTOp server. (https://www.hetop.eu/hetop/3CGP/en). This bibliography is freely available on the Zotero platform under the name Long Covid Open Library. (https://www.zotero.org/groups/4929325/long_covid_open_library/library) It provides a structured and evolving resource for exploring bodily systems and the concepts used to describe the long-term consequences of SARS-CoV-2 infection. This tool serves as a strategic starting point for organizing and prioritizing research on Long Covid, with opportunities for continuous improvement. [fr] Le Long Covid représente un défi multidimensionnel. Même dans un système de santé réputé de haut niveau les patients se sentent perdus et abandonnés face à cette maladie inconnue et des médecins qui ne les comprennent pas parce qu’ils ne retrouvent pas leur cadre habituel nosographique. Et s’ils veulent s'aventurer à savoir, une littérature scientifique en rapide expansion (plus de 7 000 articles répertoriés sur PubMed en seulement 4 ans) les débordent complètement. Une organisation structurée des connaissances s'avère essentielle pour gérer cette complexité. À cet effet, une bibliographie ouverte a été développée en s'appuyant sur l’usage de la classification 3CGP (Core Content Classification in Primary Care), intégrant l'ICPC (International Classification of Primary Care) et les Q-Codes. ICPC-2 classifie les références par systèmes corporels et thématiques médicales, les Q-Codes intègrent des dimensions conceptuelles. Ces deux outils sont accessibles via le serveur HeTOP (https://www.hetop.eu/hetop/3CGP/fr). Cette bibliographie est librement disponible sur la plateforme Zotero sous le nom Long Covid Open Library (https://www.zotero.org/groups/4929325/long_covid_open_library/library) Elle constitue une ressource structurée et évolutive permettant d'explorer les systèmes corporels et les concepts utilisés pour décrire les conséquences à long terme de l'infection par le SARS-CoV-2. Cet outil représente un point de départ stratégique pour organiser et prioriser les recherches sur le Long Covid, avec des perspectives d'amélioration continue.
Disciplines :
General & internal medicine Computer science
Author, co-author :
Jamoulle, Marc ; Université de Liège - ULiège > HEC Liège : UER > UER Opérations : Systèmes d'information de gestion
Language :
English
Title :
Structuring knowledge on Long Covid: a bibliographic approach based on 3CGP (Core Content Classification in General Practice)
Alternative titles :
[fr] Structurer les connaissances sur Long Covid : une approche bibliographique basée sur le 3CGP (Core Content Classification in General Practice)
