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Unpublished conference/Abstract (Scientific congresses and symposiums)
A Homogenized Material Law based on Neural Networks for the Accurate Prediction of Losses in Electrical Machines
Purnode, Florent; Henrotte, François; Louppe, Gilles et al.
2022 • ACOMEN 2022
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https://hdl.handle.net/2268/313773
 

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Disciplines :
Electrical & electronics engineering
Materials science & engineering
Author, co-author :
Purnode, Florent ;  Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
Henrotte, François  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Louppe, Gilles  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Big Data
Geuzaine, Christophe  ;  Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore) > Applied and Computational Electromagnetics (ACE)
Language :
English
Title :
A Homogenized Material Law based on Neural Networks for the Accurate Prediction of Losses in Electrical Machines
Publication date :
01 September 2022
Event name :
ACOMEN 2022
Event organizer :
Université de Liège
Association des Ingénieurs de Montefiore
Event place :
Liège, Belgium
Event date :
du 31 aout 2022 au 2 septembre 2022
Audience :
International
Available on ORBi :
since 28 February 2024

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