Scientific conference in universities or research centers (Scientific conferences in universities or research centers)
Approche ontologique pour la modélisation de l’activité : cas de la maintenance énergétique
Rahhal, Anabelle; Calixte, Maxence
2023
 

Files


Full Text
Poster ModACT23 Final.pdf
Author postprint (2.86 MB)
Download

All documents in ORBi are protected by a user license.

Send to



Details



Keywords :
Jumeau numérique, Ontologie, BIM, Maintenance, Energie
Abstract :
[fr] Ce poster présente une méthode de conception d'une ontologie bâtiment, qui permet d'énumérer les termes importante du domaine d'intérêt et de les structurer en graphe de connaissance. Ce dernier est organisé selon des classes, des relations et des propriétés. Le cas d'application proposé consiste à modéliser l'activité de maintenance énergétique, ainsi l'ontologie permettra à un gestionnaire de bâtiment de répondre aux questions relatives à son activité.
Research center :
LUCID-ULiège
Disciplines :
Architecture
Author, co-author :
Rahhal, Anabelle ;  Université de Liège - ULiège > Département ArGEnCo > Lucid - Lab for User Cognition & Innovative Design
Calixte, Maxence ;  Université de Liège - ULiège > Département ArGEnCo > Lucid - Lab for User Cognition & Innovative Design
Language :
French
Title :
Approche ontologique pour la modélisation de l’activité : cas de la maintenance énergétique
Publication date :
11 May 2023
Number of pages :
1
Event name :
Conférence ModACT 2023
Event organizer :
LUCID - ULiège, List, Cité des sciences et de l'industrie à Paris.
Event place :
Paris, France
Event date :
10 - 12 mai 2023
Audience :
International
Development Goals :
12. Responsible consumption and production
Name of the research project :
JUMENGI
Funders :
SPW DGO6 - Service Public de Wallonie. Economie, Emploi, Recherche [BE]
Funding number :
Programme Win2wal 2021
Available on ORBi :
since 30 May 2023

Statistics


Number of views
20 (7 by ULiège)
Number of downloads
10 (3 by ULiège)

Bibliography


Similar publications



Contact ORBi