Analyse comparative de post-édition et de traduction humaine en contexte académique

La traduction automatique (TA) neuronale bouleverse aujourd’hui le secteur des services langagiers, favorisant l’émergence de nouvelles pratiques dont la post-édition (PE). Dans ce contexte, il nous a paru intéressant de mener une expérience contrôlée avec des étudiants en traduction afin d’explorer les potentielles différences, en matière de qualité de texte cible, entre la traduction humaine (TH) et la PE. Dans cet article, nous présentons les résultats de l’analyse statistique menée sur les productions des étudiants après qu’elles ont été soumises à une évaluation humaine. Ces résultats indiquent que la PE de TA neuronale a permis aux étudiants d’aboutir à des productions de qualité globale supérieure par rapport aux deux autres méthodes de traduction (TH et PE de TA statistique). Il apparait, en outre, que les PE de TA neuronale contiennent moins de fautes d’orthographe, moins d’erreurs de grammaire et de syntaxe, ainsi que moins de glissements de sens par rapport aux TH. Notre analyse fait toutefois état d’une plus grande occurrence de calques dans les textes post-édités (TA statistique et TA neuronale).