Evaluation des apports potentiels de l’imagerie hyperspectrale pour le phénotypage variétal du froment d’hiver en Wallonie

Les travaux illustrés dans cette présentation font partie d’une thèse s’inscrivant dans le contexte du développement de méthodes de phénotypage du blé tendre d’hiver en laboratoire et au champ. Ce sujet de recherche a pour but de contribuer à l’amélioration de la sélection et de l’évaluation variétale ainsi qu’à l’évaluation des stress biotiques et abiotiques. L’imagerie hyperspectrale est considérée comme prometteuse pour le phénotypage et l’évaluation variétale, notamment concernant la détection de maladies des cultures. Toutefois, dans la plupart de ces travaux, l’imagerie hyperspectrale est mise en œuvre en conditions contrôlées (laboratoire ou serre). Peu d’études ont mis en œuvre cette technique directement sur le terrain. Afin d’évaluer, le potentiel de l’imagerie hyperspectrale pour le phénotypage du blé tendre d’hiver, cette recherche vise à développer une méthode de détection de la fusariose. Pour ce faire, dans un premier temps, des analyses d’épis sont réalisées en laboratoire et une interprétation de la signature spectrale est proposée. Dans un second temps, la mise en œuvre de l’imagerie hyperspectrale en conditions extérieures sur parcelles d’essais est étudiée afin de déterminer si l’information spectrale acquise permet la détection d’épis et l’évaluation de leur état sanitaire en plein champ. Les premiers résultats obtenus en laboratoire semblent indiquer la possibilité de différencier les épis sains des épis fusariés. En outre, la méthode développée en laboratoire semble également montrer une bonne corrélation avec la sévérité d’infection de fusariose observée visuellement sur les épis. Ces travaux ont étés réalisés dans le cadre d’un projet de la région wallonne (PhenWheat) financé par le Service Public de Wallonie (SPW), Direction Générale Agriculture Ressources Naturelles Environnement (DGO3 - DGARNE), Direction Recherche et Développement, projet D31-1385/S1 et d’un projet européen (Invite) financé par le programme de recherche et d'innovation Horizon 2020 de l'Union européenne, sous la convention de subvention N°817970.