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  3. Detection d'objets rares au sein de coupes histologiques par apprentissage automatique - 2014
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Master’s dissertation (Dissertations and theses)
Detection d'objets rares au sein de coupes histologiques par apprentissage automatique
Debit, Ahmed
2014
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https://hdl.handle.net/2268/210158
 

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Author postprint (4.38 MB)
A supervised learning software tool to detect and to classify ovarian follicles
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Keywords :
Machine learning; Classification; Ovarian follicles
Disciplines :
Computer science
Author, co-author :
Debit, Ahmed ;  Université de Liège - ULiège > Doct. sc. (info.)
Language :
French
Title :
Detection d'objets rares au sein de coupes histologiques par apprentissage automatique
Alternative titles :
[en] Supervised learning for the detection of rare objects within histological sections
Defense date :
08 September 2014
Number of pages :
88
Institution :
ULiège - Université de Liège
Degree :
Master degree
Promotor :
Geurts, Pierre  ;  Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
President :
Charlier, Paulette ;  Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la vie > Macromolécules biologiques
Jury member :
Marée, Raphaël  ;  Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
Munaut, Carine  ;  Université de Liège - ULiège > GIGA > GIGA Cancer - Tumours and development biology
BLACHER, Silvia ;  Université de Liège - ULiège > GIGA > GIGA Cancer - Tumours and development biology
Additional URL :
http://www.student.montefiore.ulg.ac.be/~debit/project/index.php
Available on ORBi :
since 02 May 2017

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