Statistiques : quand un biais - le biais de confusion - donne une illusion de causalité ... (partie 2)

Nous l’avons vu dans le numéro précédent, dans une étude, un biais est un facteur, une situation, un processus qui va conduire à un résultat non conforme à la réalité. Il s’agit d’une erreur systématique. Après s’être intéressé aux biais de sélection et aux biais d’information, nous allons présenter la 3e grande famille de biais: les biais de confusion, que l’on pourrait définir comme des démarches, des facteurs, des situations ou des processus conduisant à des interprétations erronées de la relation entre l’exposition à un facteur et l’événement étudié.