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Statistiques : quand un biais - le biais de confusion - donne une illusion de causalité ... (partie 2)
Bruyère, Olivier
2015In OncoHemato : Revue Multidisciplinaire d'Oncologie et Hématologie, 9 (7), p. 96-97
 

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Statistiques - quand un biais - le biais de confusion - donne une illusion de causalité ... (partie 2).pdf
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Abstract :
[fr] Nous l’avons vu dans le numéro précédent, dans une étude, un biais est un facteur, une situation, un processus qui va conduire à un résultat non conforme à la réalité. Il s’agit d’une erreur systématique. Après s’être intéressé aux biais de sélection et aux biais d’information, nous allons présenter la 3e grande famille de biais: les biais de confusion, que l’on pourrait définir comme des démarches, des facteurs, des situations ou des processus conduisant à des interprétations erronées de la relation entre l’exposition à un facteur et l’événement étudié.
Disciplines :
Public health, health care sciences & services
Author, co-author :
Bruyère, Olivier  ;  Université de Liège > Département des sciences de la santé publique > Santé publique, Epidémiologie et Economie de la santé
Language :
French
Title :
Statistiques : quand un biais - le biais de confusion - donne une illusion de causalité ... (partie 2)
Publication date :
2015
Journal title :
OncoHemato : Revue Multidisciplinaire d'Oncologie et Hématologie
ISSN :
2030-272X
Publisher :
Reflexion Medical Network, Kraainem, Belgium
Volume :
9
Issue :
7
Pages :
96-97
Available on ORBi :
since 13 January 2017

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