[fr] Les performances des modèles d’analyses discriminantes PLS (Partial Least Squares) et SVM (Support Vector Machines) ont été comparées dans une étude qui avait pour objectif de discriminer des spectres proches infrarouges sur base d'images hyperspectrales de racines et de pailles de froment en vue de les quantifier.
Disciplines :
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences: Multidisciplinary, general & others
Author, co-author :
Eylenbosch, Damien ; Université de Liège > Agronomie, Bio-ingénierie et Chimie (AgroBioChem) > Phytotechnie des régions tempérées
Fernández Pierna, Juan Antonio; Centre de Recherche Agronomique wallon - CRA-W > Valorisation des productions > Qualité des produits
Baeten, Vincent; Centre de Recherche Agronomique wallon - CRA-W > Valorisation des productions > Qualité des produits
Bodson, Bernard ; Université de Liège > Agronomie, Bio-ingénierie et Chimie (AgroBioChem) > Phytotechnie des régions tempérées
Language :
French
Title :
Comparaison des performances des modèles d'analyse discriminante PLS et SVM
Publication date :
19 January 2016
Number of pages :
A0
Event name :
Chimiométrie XVII
Event organizer :
Centre wallon de Recherches agronomiques (CRA-W) Groupe Français de Chimiométrie (GFC) Société Française de Statistique (SFdS) Université de Liège-Gembloux Agro-Bio Tech (ULg-GxABT) Université catholique de Louvain (UCL) Société Belge de Statistique (SBS)
