[en] We describe a signal-processing algorithm for gait analysis in Parkinson’s disease (PD) using an ambulatory system with wearable accelerometers. This algorithm is versatile enough to detect, on a stride-by-stride basis, refined gait parameters that quantify subtle gait disturbances in PD in a rater-independent way.
Research Center/Unit :
Signal and Image Exploitation (INTELSIG) / Laboratoire d'Analyse du Mouvement Humain (LAMH) - University of Liège, Liège, Belgium
Disciplines :
Electrical & electronics engineering
Author, co-author :
Boutaayamou, Mohamed ; Université de Liège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images
Demonceau, Marie ; Université de Liège > Département des sciences de la motricité > Kinésithérapie générale et réadaptation
Schwartz, Cédric ; Université de Liège > Département des sciences de la motricité > Kinésithérapie générale et réadaptation
Bruls, Olivier ; Université de Liège > Département d'aérospatiale et mécanique > Laboratoire des Systèmes Multicorps et Mécatroniques
Denoël, Vincent ; Université de Liège > Département ArGEnCo > Analyse sous actions aléatoires en génie civil
Verly, Jacques ; Université de Liège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Exploitation des signaux et images
Garraux, Gaëtan ; Université de Liège > Département des sciences biomédicales et précliniques > Biochimie et physiologie du système nerveux
Language :
English
Title :
Ambulatory system using wearable accelerometers for gait analysis in Parkinson’s disease
Publication date :
2015
Event name :
14th Belgian Day on Biomedical Engineering
Event place :
Brussels, Belgium
Event date :
27 November 2015
Audience :
International
Main work title :
Proceedings of the 14th Belgian Day on Biomedical Engineering
