Reference : ANALYSE DES PHÉNOMÈNES CLIMATIQUES EXTRÊMES DANS LE SUD-EST DU NIGER
Scientific congresses and symposiums : Paper published in a journal
Physical, chemical, mathematical & earth Sciences : Earth sciences & physical geography
http://hdl.handle.net/2268/184575
ANALYSE DES PHÉNOMÈNES CLIMATIQUES EXTRÊMES DANS LE SUD-EST DU NIGER
French
[en] Analysis of extreme climatic phenomena in the South-east of Niger
Karimou Barké, Mahamadou Salifou mailto [Université de Liège - ULiège > > > Doct. sc. (sc. & gest. env. - Bologne)]
1-Jul-2015
Publications de l'Association Internationale de Climatologie
Association Internationale de Climatologie
28
Modélisation et Variabilités
537-542
No
No
International
1140-0307
Aix-en-Provence
France
XXVIIIe colloque annuel de l’association internationale de climatologie
du 1 juillet 2015 au 4 Juillet 2015
Université de Liège
Liège
Belgique
[en] extreme climatic phenomena, Gumbel’s law, climatic change, return period, southeastern Niger ; extrêmes, loi de Gumbel, changement climatique, période de retour, Sud-est Niger
[en] The climate of the Department of Goure and Maine Soroa(Southeast of Niger) is of the saharo-sahelian’s type. Extreme climatic events are isolated weather phenomena, which coincide in space and time to affect agricultural production, livestock breeding and natural resource stocks. In order to qualify and quantify regionally climate extremes, the statistical tool used is the extreme value distribution according to the Gumbel’s law. The results show that the occurrence of warm days and nights tends to increase while cool nights decreases.
Researchers ; Professionals ; Students ; General public ; Others
http://hdl.handle.net/2268/184575
Le climat du Département de Gouré et de Mainé Soroa (Sud-est du Niger) est de type saharo-sahélien. Les évènements climatiques extrêmes sont des phénomènes météorologiques localisés, à la fois dans l’espace et le temps et qui causent beaucoup de dommages à l’agriculture, à l’élevage et aux ressources naturelles. Afin de qualifier et quantifier régionalement les extrêmes climatiques, l’outil statistique utilisé est la distribution des valeurs extrêmes selon la loi de Gumbel. Ces résultats montrent que l’occurrence des jours et des nuits chauds tend à augmenter et celles des nuits froides à diminuer.

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