[fr] Les petits drones civils développés à des fins de cartographie rapide offrent, à une échelle locale, de nombreuses opportunités pour le suivi d’écosystèmes forestiers. Nous utilisons dans cette recherche des images acquises avec un avion sans pilote à voilure fixe afin de modéliser la surface de la canopée de peuplements feuillus. Une chaine de traitements photogrammétriques est mise en place au moyen des outils de la suite open source MICMAC. Nous comparons différentes stratégies de corrélation automatique d’images afin de déterminer le paramétrage qui permet au mieux de reconstruire les détails de la canopée. Bien que le modèle de surface photogrammétrique ne permette pas d’appréhender les petites dépressions et élévations des houppiers, nos résultats montrent que l’utilisation conjointe d’images drone et d’un modèle
numérique de terrain LiDAR permet d’estimer la hauteur dominante des peuplements feuillus. Ces résultats confirment la faisabilité de modéliser l’évolution de la hauteurs des peuplements forestiers depuis une série temporelle d’images drone.
Disciplines :
Computer science Life sciences: Multidisciplinary, general & others Agriculture & agronomy
Author, co-author :
Lisein, Jonathan ; Université de Liège - ULiège > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels
Bonnet, Stéphanie ; Université de Liège - ULiège > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels
Lejeune, Philippe ; Université de Liège - ULiège > Forêts, Nature et Paysage > Gestion des ressources forestières et des milieux naturels
Pierrot-Deseilligny, Marc
Language :
French
Title :
Modélisation de la canopée forestière par photogrammétrie depuis des images acquises par drone
Publication date :
19 June 2014
Journal title :
Revue Française de Photogrammétrie et de Télédétection
ISSN :
1768-9791
Publisher :
Société Francaise de Photogrammetrie et de Télédetection, Paris, France
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