[fr] Les réseaux de neurones n'ont malheureusement pas que des avantages. Leur taille croît avec la quantité et la complexité des données à traiter. Or le principal inconvénient du RNA est lié à sa complexité. Plus elle est grande, plus le RNA sera difficile et coûteux à implémenter physiquement et plus son temps d'apprentissage sera grand. Pour résoudre ce problème, une solution est de prétraiter les données pour diminuer leur taille.
Il nous a dès lors été demandé d'analyser trois méthodes de compression applicables au traitement par RNA : la méthode de Karhunen-Loève, la méthode LPC (Linear Predictive Coding) et la méthode NLPCA (Non Linear Principal Composant Analysis). Nous en avons ajouté une : la méthode LSP (Line Spectral Pair). Les chapitres qui y sont consacrés tenteront de convaincre le lecteur de l'efficacité de ces procédés. Nous déterminerons également comment choisir la méthode à utiliser pour un problème de classification posé à un RNA.
Disciplines :
Computer science
Author, co-author :
Schyns, Michael ; Université de Liège - ULiège > HEC-Ecole de gestion : UER > UER Opérations : Informatique de gestion
Language :
French
Title :
Prétraitement de données en reconnaissance de formes par RNA
Defense date :
June 1993
Number of pages :
132
Institution :
ULiège - Université de Liège
Degree :
Licence en Informatique
Promotor :
Destiné, Jacques ; Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore)
Jury member :
Gribomont, Pascal ; Université de Liège - ULiège > Département d'électricité, électronique et informatique (Institut Montefiore)
This website uses cookies to improve user experience. Read more
Save & Close
Accept all
Decline all
Show detailsHide details
Cookie declaration
About cookies
Strictly necessary
Performance
Strictly necessary cookies allow core website functionality such as user login and account management. The website cannot be used properly without strictly necessary cookies.
This cookie is used by Cookie-Script.com service to remember visitor cookie consent preferences. It is necessary for Cookie-Script.com cookie banner to work properly.
Performance cookies are used to see how visitors use the website, eg. analytics cookies. Those cookies cannot be used to directly identify a certain visitor.
Used to store the attribution information, the referrer initially used to visit the website
Cookies are small text files that are placed on your computer by websites that you visit. Websites use cookies to help users navigate efficiently and perform certain functions. Cookies that are required for the website to operate properly are allowed to be set without your permission. All other cookies need to be approved before they can be set in the browser.
You can change your consent to cookie usage at any time on our Privacy Policy page.