Multifractal analysis; Wavelet leaders method; Climate time series analysis
Résumé :
[en] We use the discrete "wavelet transform microscope" to show that the surface air temperature signals of weather stations selected in Europe are monofractal. This study reveals that the information obtained in this way are richer than previous works studying long range correlations in meteorological stations. The approach presented here allows to bind the Hölder exponents with the climate variability. We also establish that such a link does not exist with methods previously carried out, such as the detrended fluctuation analysis.
Disciplines :
Mathématiques Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre: Multidisciplinaire, généralités & autres
Auteur, co-auteur :
Deliège, Adrien ; Université de Liège - ULiège > Département de mathématique > Analyse - Analyse fonctionnelle - Ondelettes
Nicolay, Samuel ; Université de Liège - ULiège > Département de mathématique > Analyse - Analyse fonctionnelle - Ondelettes
Langue du document :
Anglais
Titre :
Multifractal analysis of air temperature signals using the wavelet leaders method
Titre traduit :
[fr] Analyse multifractale de signaux de température de surface en utilisant la méthode des coefficients dominants
Date de publication/diffusion :
22 mai 2014
Nombre de pages :
39
Nom de la manifestation :
Groupe de contact FNRS "Wavelets and Applications"
Organisateur de la manifestation :
Groupe de contact FNRS "Wavelets and Applications"
