Paper published in a book (Scientific congresses and symposiums)
Evaluation des biais d'échantillonnage dans les analyses des régressions/extensions dans les Atlas de répartition.
Dufrêne, Marc
2007In Actes du Colloque « Cartographie de la flore, de la végétation et des milieux »
 

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2007 Dufrene 2007 Bias échantillonnage Geoflore .pdf
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Abstract :
[fr] Les Atlas de répartition ont pour premier objectif de faire un bilan de la répartition des espèces d’un groupe biologique à un moment donné en cartographiant la localisation des populations dans des mailles géographiques plus ou moins précises. Lorsque de telles synthèses sont réalisées à deux périodes différentes, la tentation est forte de comparer les évolutions des répartition des espèces d’un atlas à l’autre pour évaluer leur évolution (régression, stabilité, extension). Les Atlas sont d’ailleurs un des supports essentiels de la réalisation des listes rouges d’espèces menacées qui sont des outils importants pour identifier les priorités en matière de gestion et de conservation de la biodiversité. De telles comparaisons dans le temps sont faciles lorsqu’on dispose de jeux de données récoltées avec des protocoles similaires et la même intensité d’échantillonnage locale et régionale. Hors, les Atlas sont, par nature, des ensembles hétérogènes de données récoltées de manière différente à chaque période, avec de nombreux collaborateurs qui inventorient des zones de travail de manière indépendante et avec des techniques plus ou moins spécifique. Les méthodes d’investigation ont aussi bien évolué d’une période à l’autre. Les Atlas ont souvent été critiqué pour leur caractère hétérogène mais cette hétérogénéité est aussi défendue par d’autres comme un avantage car assimilée à un échantillonnage aléatoire. Il est évident qu’ils recèlent de l’information sur les tendances, mais il faut être prudent pour mettre les mettre en évidence. Cette contribution a pour but de montrer avec différents exemples tirés de l’analyse de données de répartition de différents groupes biologiques les caractéristiques majeures des échantillonnages de données biologiques dans de grandes régions. On résumera les méthodes existantes et on proposera quelques pistes simples à prendre en compte lors de l’analyse des tendances sur de telles données pour comparer des échantillonnages réalisés à des périodes différentes. On montrera comment évaluer de manière simple l’exhaustivité de l’échantillonnage avec la distribution de fréquence du nombre d’espèces par maille et la relation généralement étroite qui existe entre l’intensité de l’échantillonnage et le nombre d’espèces. On vérifiera notamment si des hypothèses comme le fait que toutes les espèces sont échantillonnées de la même manière ou que l’ensemble du groupe peut être considéré comme stable dans le temps sont validées. On montrera aussi comment évaluer la répartition des différences d’échantillonnage dans le temps et l’impact que cela peut avoir sur les hypothèses de base des tests habituels. On montrera les différences observées en fonction des choix effectués et la difficulté de démontrer des régressions lorsque des échantillonnages récents sont bien plus exhaustifs que les échantillonnages anciens. On insistera sur la nécessité de disposer de données anciennes précises et détaillées et sur l’intérêt de disposer d’un nombre suffisant de mailles échantillonnées de manière relativement similaire dans le temps pour faire des comparaisons correctes.
Disciplines :
Environmental sciences & ecology
Author, co-author :
Dufrêne, Marc  ;  Université de Liège - ULiège > Forêts, Nature et Paysage > Biodiversité et Paysage
Language :
French
Title :
Evaluation des biais d'échantillonnage dans les analyses des régressions/extensions dans les Atlas de répartition.
Publication date :
2007
Event name :
Colloque « Cartographie de la flore, de la végétation et des milieux »
Event organizer :
Floraine
Event place :
Nancy, France
Event date :
10 au 12 mai 2007
Audience :
International
Main work title :
Actes du Colloque « Cartographie de la flore, de la végétation et des milieux »
Pages :
42-50
Available on ORBi :
since 12 May 2013

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