[fr] Comme beaucoup de domaines de la statistique, la régression a connu d'importants développements au cours de ces vingt-cinq dernières années et l'objectif de l'article est de présenter, de façon sommaire, les développements relatifs à quelques aspects particuliers de la régression linéaire, même si certains éléments peuvent être facilement étendus ou adpatés au cas de la régression non linéaire. Nous examinerons tout d'abord le problème de la validation des résultats d'une régression, en considérant successivement les critères globaux de mesure de la qualité de la régression, la division des données et la validation croisée, les représentations graphiques et les mesures de l'influence. Ensuite, nous envisagerons l'établissement des équations de régression, en abordant le problème du choix des variables et en évoquant quelques alternatives à la régression classique, en relation, notamment, avec la colinéarité. Enfin, nous terminerons par quelques conclusions.
Disciplines :
Mathematics Life sciences: Multidisciplinary, general & others
Author, co-author :
Palm, Rodolphe ; Faculté Universitaire des Sciences Agronomiques de Gembloux - FUSAGx > Sciences agronomiques > Unité de statistique et informatique
Language :
French
Title :
La régression : un problème statistique complexe à partir d'une idée simple
Alternative titles :
[en] Regression and analysis: a complex problem behind a simple idea