Article (Scientific journals)
Quelques alternatives à la régression classique dans le cas de la colinéarité
Palm, Rodolphe; Iemma, A. F.
1995In Revue de Statistique Appliquée, XLIII (2), p. 5-33
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Abstract :
[en] In this note, we briefly describe some biased regresion methods : principal component regression, latent root regression analysis, partial least square regression, ridge regression and use of James-Stein's estimators. All these methods are illustrated by an example.
[fr] Cette note décrit, de façon succincte, les principes de quelques méthodes de régression biaisée : régression en fonction des composantes principales, régression proposée par Webster, Gunst et Mason, régression par les moindres carrés partiels, régression pseudo-orthogonale et utilisation des estimateurs de James et Stein. Toutes ces méthodes sont illustrées par un exemple numérique simple.
Disciplines :
Mathematics
Author, co-author :
Palm, Rodolphe ;  Faculté Universitaire des Sciences Agronomiques de Gembloux - FUSAGx > Sciences agronomiques > Unité de statistique et informatique
Iemma, A. F.;  Faculté Universitaire des Sciences Agronomiques de Gembloux - FUSAGx > Unité de statistique et informatique
Language :
French
Title :
Quelques alternatives à la régression classique dans le cas de la colinéarité
Publication date :
1995
Journal title :
Revue de Statistique Appliquée
ISSN :
0035-175X
Volume :
XLIII
Issue :
2
Pages :
5-33
Peer reviewed :
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Available on ORBi :
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