système cardiovasculaire; modèle mathématique; identification paramétrique
Abstract :
[fr] Les dysfonctions du système cardiovasculaire sont une origine majeure des admissions dans les unités de soins intensifs. Dans ces unités, les patients sont très instables et les cliniciens disposent d’un nombre limité de mesures pour prendre rapidement les bonnes décisions. L’utilisation de modèles patient-spécifiques pour guider les clini- ciens offre alors des perspectives réelles.
Un modèle simple à six compartiments du système cardiovasculaire a été développé par Smith et al. et une méthode d’identification des paramètres de ce modèle a été développée par Revie et al. Ce modèle a été étendu en y ajoutant deux compartiments représentant les oreillettes, dont le comportement est décrit par un modèle inspiré de travaux existants. Une méthode d’identification similaire à celle utilisée par Revie et al. a été développée pour les nouveaux paramètres. Pour ne pas devoir recourir à la pression auriculaire, difficile à mesurer expérimentalement, une méthode permettant de déduire la pression auriculaire à partir de la pression ventriculaire a également été introduite.
L’application du modèle étendu et de la méthode d’identification correspondante à des données expérimentales montre que l’introduction des oreillettes dans le modèle ne cause pas de trop grandes erreurs et que la méthode d’estimation de la pression auriculaire est correcte.
En conclusion, la valeur ajoutée de la méthode développée dans ce travail est grande, puisqu’elle permet d’obtenir des informations supplémentaires sans introduire de grandes erreurs et sans imposer le besoin de recourir à de nouvelles mesures.
Disciplines :
Engineering, computing & technology: Multidisciplinary, general & others Cardiovascular & respiratory systems
Author, co-author :
Pironet, Antoine ; Université de Liège - ULiège > Département d'astrophys., géophysique et océanographie (AGO) > Thermodynamique des phénomènes irréversibles
Language :
French
Title :
Méthodes d'identification des paramètres dans un modèle du système cardiovasculaire
Defense date :
June 2011
Number of pages :
72
Institution :
ULiège - Université de Liège
Degree :
Master en ingénieur civil biomédical
Promotor :
Desaive, Thomas ; Université de Liège - ULiège > GIGA > GIGA In silico medicine
President :
Sepulchre, Rodolphe ; Université de Liège - ULiège > Montefiore Institute of Electrical Engineering and Computer Science
Jury member :
Dauby, Pierre ; Université de Liège - ULiège > GIGA > GIGA In silico medecine - Thermodynamics of Irreversible Processes
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