Intérêt des modèles des plus proches voisins pour le contrôle de l'hétérogénéité spatiale : application à un essai de provenances de pin d'Alep (pinus halepensis mill.) en Tunisie
[en] To study the importance of the spatial analysis in the control of soil heterogeneity in experiment on field, three approaches of statistical analysis were applied to a total height of trees measured at 29 years of age in a comparative test of thirty origins of Aleppo pine (Pinus halepensis Mill.), autochtonous and introduced in Tunisia. Analysis without control of heterogeneity (totally random), with a global control of heterogeneity (complete blocks) and with a local control of heterogeneity (nearest neighbour models) were used. For this last approach using to estimate the plot fertility the one of the nearby plots, various combinations of neighbour were tested with one or two coefficients of regression. The obtained results showed that the reduction of the residual mean square by comparison to the analysis without control of heterogeneity is 30 % to the complete blocks analysis and varied between 66 and 79 % for spatial analysis. Significant positive correlations between plots residues and the average of the residues of the nearby plots were observed before adjustment of data. After adjustment of data by the nearest neighbour models, these correlations were registered a reduction from 92 to 95 % according to the used model. Among the six nearest neighbour models studied, the model bringing in eight neighbours with two coefficients of regression showed itself the most effective. It also seemed that after adjustment of data by nearest neighbour models, using the structure of blocks does not produce a reduction of the residual mean square. [fr] Afin d'étudier l'importance des analyses spatiales dans le contrôle de l'hétérogénéité du terrain en expérimentation sur champ, trois approches d'analyses statistiques ont été appliquées à la hauteur totale des arbres mesurée à 29 ans d'âge dans un essai comparatif d'une trentaine de provenances de pin d'Alep (Pinus halepensis Mill.) autochtones et introduites en Tunisie. Il s'agit des analyses sans contrôle d'hétérogénéité (Complètement aléatoire - CA), avec un contrôle globa de l'hétérogénéité (Blocs Aléatoires Complets - BAC) et avec un contrôle local de l'hétérogénéité du terrain (Modèles des Plus Proches Voisins - MPPV). Pour cette dernière approche qui consiste à utiliser pour l'estimation de la performance propre de chaque parcelle celles des parcelles voisines, différentes combinaisons des voisins les plus proches ont été testées avec chaque fois un ou deux coefficients de régression. Les résultats obtenus ont montré que la réduction de la variance résiduelle par rapport à l'analyse sans contrôle d'hétérogénéité est de l'ordre de 30 % pour l'analyse en BAC et varie de 66 à 79 % pour les MPPV. Des corrélations positives très hautement significatives entre les résiduelles des différentes parcelles et la moyenne des résiduelles des parcelles voisines ont été observées avant ajustement des données à l'effet terrain. Après ajustement des données à l'aide des MPPV, ces corrélations ont enregistré une réduction de l'ordre de 92 à 95 % selon le modèle utilisé. Parmi les six modèles des plus proches voisins étudiés, le modèle faisant intervenir les huit voisins avec deux coefficients de régression s'est montré le plus efficace. Il est apparu également qu'après ajustement des données à l'aide des MPPV, la prise en compte de la structure en blocs n'entraîne pas une réduction de la variance résiduelle.
Claustriaux, Jean-Jacques ; Faculté Universitaire des Sciences Agronomiques de Gembloux - FUSAGx > Sciences agronomiques > Statistique, Informatique et Mathématique appliquées
Beji, A.
Language :
French
Title :
Intérêt des modèles des plus proches voisins pour le contrôle de l'hétérogénéité spatiale : application à un essai de provenances de pin d'Alep (pinus halepensis mill.) en Tunisie
