[fr] Dans cet article, nous évaluons une approche générique de classification automatique d'images. Elle repose sur une méthode d'apprentissage récente qui construit des ensembles d'arbres de décision par sélection aléatoire des tests directement sur les valeurs basiques des pixels. Nous proposons une variante, également générique, qui réalise une augmentation fictive de la taille des échantillons par extraction et classification de sous-fenêtres des images. Ces deux approches sont évaluées et comparées sur quatre bases de données publiques de problèmes courants: la reconnaissance de chiffres manuscrits, de visages, d'objets 3D et de textures.
Geurts, Pierre ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation
Wehenkel, Louis ; Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation
Language :
French
Title :
Une méthode générique pour la classification automatique d'images à partir des pixels
Publication date :
2003
Journal title :
Revue des Nouvelles Technologies de l'Information
ISSN :
1764-1667
Publisher :
Cépaduès, France
Special issue title :
Numéro spécial entreposage et fouille de données
Volume :
1
Pages :
227-238
Peer reviewed :
Peer reviewed
Funders :
F.R.S.-FNRS - Fonds de la Recherche Scientifique [BE] DGTRE - Région wallonne. Direction générale des Technologies, de la Recherche et de l'Énergie [BE]