[fr] Le développement des Systèmes d'Information Géographiques (S.I.G.) ouvre de nouvelles perspectives dans le domaine de l'estimation des ressources forestières par voie d'inventaires, dont l'objectif principal est de déterminer les surfaces et les volumes sur pied par types de peuplement au sein d'une région donnée. La technique d'estimation des surfaces par comptage de points, classiquement utilisée dans le cas d'échantillonnages systématiques, peut être avantageusement remplacée par la création, au sein d'un S.I.G., d'une carte numérique des peuplements forestiers, pouvant être reliée avec les données de l'inventaire au sol. Une méthodologie est proposée pour produire une telle carte au départ de photos aériennes infrarouges couleurs au 1/25 000. Le traitement de l'information géographique est réalisé à l'aide du logiciel ILWIS. La méthode a été testée sur une zone pilote de 20 000 ha de forêt. Le taux d'erreurs d'interprétation du type de peuplement est de l'ordre de 15 %. Il est inférieur à 6 % si l'on ne considère que les confusions portant sur les essences présentes. La combinaison de cette carte avec la couche contenant les placettes de l'inventaire a permis d'estimer l'ensemble des volumes sur pied par types de peuplement. [en] The development of a Geographic Information System (G.I.S.) leads to new prospects in the field of broad-scale forest inventory, the main objective being to estimate areas and growing stock for the different stand types in a given region. The dot grid method typically used to estimate the areas in the case of systematic sampling, can be advantageously replaced by the creation within a G.I.S., of a stand map, that can be overlaid with data issued from the inventory. A methodology is proposed, to produce such a map using color infrared aerial photos at a scale of 1:25,000. Geographical data are processed using ILWIS software. The method has been tested on a 200 km² forest area. The error rate for interpretation of stand types is less than 6 % if one considers the confusions between species. The crossing of this stand map with the sample plots layer provides an estimation of the growing stock per stand type.