De la trace au modèle : approches de modélisation de l’activité en réalité étendue (XR)

La réalité étendue (XR) transforme les conditions de déploiement de l’activité humaine en articulant espace physique, environnement virtuel et infrastructure technique instrumentée. Cette hybridation s’accompagne d’une captation continue et multimodale des interactions, rendant l’activité partiellement traçable sous forme de données. Comment transformer ces traces en modèles pertinents sans réduire la complexité de l’expérience immersive ? Cet article propose un cadre analytique des principales approches de modélisation de l’activité en XR, sans viser l’exhaustivité des outils existants. Trois logiques sont distinguées : annotation interprétative, modélisation computationnelle et interprétation automatique. L’analyse met en évidence leurs implications conceptuelles, notamment en matière de spatialité, de granularité et de collaboration humain–outil. Cette typologie vise à clarifier les choix méthodologiques au regard des spécificités de l’activité immersive et des finalités poursuivies par la recherche.