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[Soumis] Sistemas algorítmicos en la contratación: ¿cómo tienen en cuenta los actores el riesgo de sesgo?, Presentación de un estudio empírico al servicio de un análisis jurídic
Nunes, Diana
2025In Revue Européenne du Droit Social
Editorial reviewed
 

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Diana Nunes - Sistemas algorítmicos en procesos de reclutamiento - Revue européene du droit social.pdf
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Keywords :
inteligencia artificial; discriminación; contratación; encuesta cualitativa; prácticas
Abstract :
[es] En este artículo se presentará la investigación en curso del proyecto Neutr-IA, financiado por el Fondo David-Constant y con sede en la Universidad de Lieja, Bélgica. El proyecto Neutr-IA propone una interpretación jurídica de los sesgos discriminatorios que surgen al utilizar herramientas basadas en inteligencia artificial en los procesos de contratación, especialmente desde una perspectiva de género. La investigación se fundamenta en una encuesta cualitativa cuyo objetivo es evaluar si se han tenido en cuenta los riesgos de sesgo, si los servicios de contratación han adaptado su comportamiento en consecuencia y si se ha cumplido la legislación pertinente. Mediante el análisis de los discursos sobre las prácticas de los departamentos de recursos humanos, los departamentos legales y los representantes sindicales de una misma empresa, buscamos identificar las convergencias, divergencias y paradojas que emergen de estos discursos. A partir de los resultados empíricos, analizaremos si la legislación vigente y aquella que está en proceso de redacción podrían mitigar o incluso corregir los problemas que plantean estas nuevas prácticas. El objetivo de este artículo no es presentar los resultados finales, que aún no están disponibles, sino esbozar los objetivos de la investigación, describir el contenido de la encuesta y proporcionar algunas orientaciones iniciales basadas en las entrevistas realizadas hasta la fecha.
[es] This contribution presents the ongoing research of the Neutr-IA project, funded by the David-Constant Fund and based at the University of Liège, Belgium. The Neutr-IA project proposes a legal interpretation of discriminatory biases arising from the use of artificial intelligence-based tools in recruitment processes, especially from a gender perspective. The research is based on a qualitative survey that aims to assess whether the risks of bias have been taken into account, whether recruitment services have adapted their behaviour accordingly and whether the relevant legislation has been complied with. By analysing the discourses on the practices of HR departments, legal departments and trade union representatives in the same company, we seek to identify the convergences, divergences and paradoxes that emerge from these discourses. Based on the empirical results, we will analyse whether current legislation and legislation in the process of being drafted could mitigate or even correct the problems posed by these new practices. The aim of this article is not to present the final results, which are not yet available, but to outline the research objectives, describe the content of the survey and provide some initial guidance based on the interviews conducted so far.
Disciplines :
Social law
Author, co-author :
Nunes, Diana ;  Université de Liège - ULiège > Cité
Language :
Spanish
Title :
[Soumis] Sistemas algorítmicos en la contratación: ¿cómo tienen en cuenta los actores el riesgo de sesgo?, Presentación de un estudio empírico al servicio de un análisis jurídic
Publication date :
2025
Journal title :
Revue Européenne du Droit Social
ISSN :
1843-679X
Publisher :
Editura Bibliotheca, Tirgoviste, Romania
Peer reviewed :
Editorial reviewed
Commentary :
soumis
Available on ORBi :
since 17 January 2025

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