Analyse et modélisation des émissions ultraviolettes de l'atmosphère de Vénus et de Mars à l'aide des instruments SPICAM et SPICAV

Les émissions ultraviolettes des atmosphères de Vénus et de Mars, couramment appelées airglows, sont des phénomènes lumineux qui proviennent de relaxations d'atomes et de molécules passant d'un état excité à un état d'énergie inférieure. Ceux-ci nous renseignent sur les densités des constituants intervenant dans les réactions chimiques des atmosphères, ainsi que sur la dynamique des mésosphères respectives. Cette thèsetraite de l'analyse détaillée de ces phénomènes dont le signal a été détecté entre 118 et 320 nm par les instruments SPICAV et SPICAM à bord des satellites Venus Express et Mars Express. Afin de bien comprendre le sujet abordé, les deux planètes, les différents airglows analysés et les instruments sont abordés dans une introduction constituant le premier chapitre de ce travail. Le chapitre 2 est consacré aux outils numériques qui servent à l'analyse et à la modélisation des airglows. Les trois chapitres suivantssont dédiés à leur caractérisation en intensité, à leur répartition en altitude et à leur localisation statistique. En particulier, nous étudions dans le chapitre 3 l'airglow de la molécule NO présent dans l'atmosphère nocturne de Mars à l'aide des données provenant de l'instrument SPICAM. Dans ce chapitre, nous utilisons un modèle chimique etdiffusif unidimensionnel afin de confronter la théorie aux observations. Dans le chapitre 4, la même émission provenant de l'atmosphère de Vénus est analysée à l'aide du modèleunidimensionnel et des données enregistrées par l'instrument SPICAV. Les émissions de CO Cameron et du doublet CO2+ de l'atmosphère éclairée de Mars sont abordées dans le chapitre 5 à l'aide des données SPICAM. Ces émissions sont également comparées àun modèle stochastique afin de quantifier leurs processus de formation. Le chapitre 6 expose quelques perspectives de travail qui concernent ces phénomènes et qui permettrons à l'avenir d'acquérir de nouvelles informations à partir des données récoltées par SPICAV et SPICAM. Finalement, nous concluons en rassemblant les résultats clés destrois chapitres formant le corps principal de cette thèse.