La médecine du futur: Intelligence artificielle générative et modèle linguistique large en soins de santé. Du battage médiatique à la réalité.

L'avenir de la médecine passe obligatoirement par la case GAN-GAI/LLM, qu'on le veuille ou non. Les opportunités dans le domaine sont énormes. Il devient d'ailleurs impossible de simplement lister toutes les compagnies qui investissent en la matière. On vit très probablement une révolution, et donc l'avènement d'une nouvelle ère en matière de soins. On observe d'ores et déjà la force créatrice de GAI/GAN dans différents domaines. Nous nous sommes contentés d'illustrer dans le développement de la recherche expérimentale et clinique. On aurait pu aussi évoquer d’autres cas d’usage comme la génération de données synthétiques, ou encore son application dans la simulation médicale réaliste (pour entraîner les professionnels de soins).

Les LLM, forme restrictive de GAI, ne sont pas en reste. Les applications possibles citées par ChatGPT lui-même sont multiples : assistance aux professionnels de soins (réponse rapide aux questions médicales, aide à la formation médicale) et aux patients (réponse aux questions des patients, soutient émotionnel), automatisation des tâches administratives (prise de rendez-vous, aide à la codification et à la rédaction des rapports médicaux), aide à la prise de décisions cliniques et à la conduite d’essais cliniques. Il faut toutefois souligner les dangers et les risques de tels développements technologiques. Un LLM généraliste comme ChatGPT a pour objectif d’être convaincant, même si la réponse n’est pas totalement correcte. On parle d’ailleurs d’effet hallucinatoire, tellement le modèle a tendance à exprimer une réponse avec une confiance qui apparaît de prime abord comme illimitée. N’oublions surtout pas qu’il s’agit d’un apprentissage non supervisé, et que les sources de données utilisées ne sont pas toutes – par définition – fiables. Quand il s’agit de ChatGPT, nous sommes donc en face d’une boîte noire. Par contre, d’autres formes de LLM, spécifiquement développées et destinées au monde des soins, utilisent des algorithmes robustes et explicables, et donc vérifiables. Il est donc impératif d’aborder la technologie en établissant des garde-fous, en mettant en place une réglementation et une gouvernance adéquate, capable, de façon réactive et rapide, de s’adapter à une évolution fulgurante.
Nous nous devons aussi d’aborder – sans tarder – les problèmes éthiques que posent ces développements technologiques accélérés : la discrimination, le risque de stéréotypes et de biais, l’iniquité, la perte de vie privée, la désinformation, les conséquences sociétales et sociales (sur le marché de l’emploi), les risques écologiques (l’empreinte carbone de par la nécessité d’électricité comme source d’énergie) et la tendance anthropomorphique (qui mène à une confiance exagérée de la part de l’utilisateur) (30, 31).
Ne faisons pas l’autruche : l’utilisation de la GAI et du LLM nous pose indéniablement un problème, en particulier quand il s’agit de la relation de confiance entre soignant et soigné, car les avis peuvent ne pas être concordants. La boîte de Pandore est ouverte : les professionnels du secteur des soins se doivent d’être au courant de l’existence et des limitations de telles applications.