Développement de l’intelligence artificielle et évolution attendue des compétences: quels enjeux pour l’offre de formation? Analyse en Belgique Francophone

Parmi les – nombreux – enjeux de la transition numérique, la question de ses conséquences sur l’emploi fait l’objet d’un nombre croissant de publications ces dernières années. Alors que la majeure partie de ces publications expriment quantitativement des perspectives défaitistes ou optimistes relatives aux volumes d’emplois – potentiellement – affectés par l’essor des technologies digitales, nous positionnons notre réflexion dans une perspective plus nuancée de transformation des métiers existants, en questionnant plus spécifiquement au travers de cette contribution l’évolution des compétences attendues en lien avec l’essor de l’intelligence artificielle (IA) et la nécessaire adaptation des programmes de formation qui en résulte. Plus précisément, cet article a pour objectif d’analyser comment l’offre de formation répond à l’anticipation des besoins en compétences spécifiques liées au développement de l’IA et à la transformation des métiers qui en découle. Pour répondre à cette question, nous avons dressé le panorama de plus de 30 programmes de formation intégrant l’IA dans leur cursus en Belgique Francophone. Ces programmes sont issus des trois acteurs principaux de la formation : les acteurs académiques (établissements d’enseignement supérieur universitaires et non universitaires), les centres de formation professionnelle et les acteurs privés de la formation en matière d’IA. Dresser ce panorama, et le confronter à une revue de la littérature sur l’anticipation de l’évolution des compétences en lien avec le développement de l’IA, nous permet de dresser une série de constats concernant l’adaptation du système de formation à l’arrivée de l’IA dans les sphères professionnelles. Ces constats mettent notamment en évidence deux risques importants associés au développement actuel des programmes de formation en lien avec l’essor de l’IA. Tout d’abord, celui d’une polarisation dans les métiers du développement IA, entre métiers hautement qualifiés et les autres. Ensuite, celui d’une absence d’intégration, dans les programmes de formations pour les métiers amenés à utiliser l’IA, de modules permettant d’acquérir une littéracie digitale à propos de l’IA.