Analyse de sensibilite du modele mathematique "Erosion Productivity Impact Calculator" (EPIC) par l'approche One-Factor-At-A-Time (OAT).

De nos jours, les modèles mathématiques deviennent très complexes et cette complexité se traduit, généralement, par une multiplication de leurs paramètres d’entrée (inputs). Cependant, ces derniers n’ont pas tous le même niveau d’influence sur les sorties (outputs). Dans le but d’identifier les paramètres les plus sensibles d’EPIC, ceux qui peuvent guider l’utilisateurdans la collecte d’informations sur le terrain et dans le processus de calibrage du modèle, une analyse de sensibilité par l’approche One-Factor-At-A-Time (OAT) a été effectuée sur deux jeux de données : l’un provenant du Programme-Action-Hesbaye (PAH, 1996) et l’autre du projet INCO (2000). La méthode utilisée consiste à modifier chaque entrée du modèle par –10 % et +10 % par rapport à sa valeur initiale. L’effet de chaque modification opérée est analysé sur six sorties d’EPIC, notamment : azote lessivé, eau percolée, eau consommée, biomasse, rendement et humus minéralisé dont la sensibilité est signifiée par le calcul d’un indice appelé “Indice de Sensibilité” et par un pourcentage de variation. En effet, les sortiesconsidérées se montrent particulièrement sensibles aux paramètres “Unités de chaleur potentielles” (PHU), “Fraction d’azote dans la plante à 50 % de maturité” (BN2), mais surtout au “Second point de l’évolution de la courbe du LAI” (DLAP2). Une variation de 10 % de ce dernier provoque des changements moyens d’environ 14 % et 85 % sur les six sorties, respectivement pour les jeux de données du PAH et du projet Inco.